Das Projekt WasP entwickelt eine Webanwendung zur automatisierten Erfassung und Rückmeldung physikalischer Problemlösefähigkeiten bei Schüler*innen und Studierenden. Grundlage ist ein theoriebasiertes Lernendenmodell, das mithilfe von maschinellem Lernen Freitextantworten auswertet und individualisiertes Feedback gibt. Eine strukturierte Datenbank physikalischer Probleme bildet die Basis für das Training der ML-Modelle. Die Webanwendung wird im Rahmen der PhysikOlympiade und mit Studierenden evaluiert. Ziel ist es, kognitive und metakognitive Fähigkeiten im Problemlösen effektiv und skalierbar zu fördern.