Christoph Till

• Entwicklung von Lehr-Lern-Konzepten zu Simulationen im Mathematikunterricht
• Empirische Validierung von Modellierungs- und Simulationsverständnis in den MINT-Fächern
• Förderung stochastischen und probabilistischen Denkens
• KI-gestützte Entwicklung interaktiver Simulations- und Stochastiktools (Vibe-Coding & LaTeX-Integration)

Zeitschriftenartikel

• Sproesser, U. & Till, C. (2025). Das arithmetische Mittel. Verständnisaufbau statt Rezeptlernen. Mathematik lehren, 251, 40-42.
• Till, C., & Wanisch, J. (angenommen). Wie Kinder entscheiden: Argumentationsmuster in Trade-off-Situationen am Übergang zur Sekundarstufe. Angenommen zur Veröffentlichung in der Topical Collection ”Risk Literacy”, Journal für Mathematik-Didaktik.
• Till, C., & Sproesser, U. (2020). Frequency formats: How primary school stochastics profits from cognitive psychology. Frontiers in Education.
• Till, C. (2020). Gehst du gerne ein Risiko ein? Mathematik lehren, 220, 8-11.
• Till, C. (2015). Fostering Risk Literacy in Elementary School. Mathematics Education, 9(2), 85-98.
• Till, C. (2015). Warum ist 1 von 2 wahrscheinlicher als 2 von 9? Denken in Verhältnissen als Basiskompetenz für die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Lernen und Lernstörungen, 4(2), 99-114.
• Martignon, L. & Till, C. (2013). Verhältnisse, Brüche und Wahrscheinlichkeiten. Mathematik lehren, 179, 12-13.
• Dreher, A., Käfer, O., Schmeisser, S., Till, C., Kuntze, S. (2012). Viele Themen - eine Idee. ”Multi-Pack” - Lernumgebungen. Mathematik lehren, 173, 9-15.

Beiträge zu Sammelbänden

• Martignon, L., Frischemeier, D., McDowell, M., Till, C. (2022). Dynamic, interactive trees and icon arrays for visualizing risks in civic statistics. In J. Ridgway (Ed.), Statistics for empowerment and social engagement: teaching Civic Statistics to develop informed citizens. Springer.
• Till, C. (2014). Unstatistiken: Statistische Fehlschlüsse in den Medien. In U. Sproesser, S. Wessolowski & C. Wörn (Eds.), Daten, Zufall und der Rest der Welt (pp. 59 – 66). Wiesbaden: Springer.
• Till, C. & Sproesser, U. (2013). Eine Grafik sagt mehr als tausend Worte?! Über den Einsatz von Repräsentationen in der Stochastik. In J. Sprenger, A. Wagner & M. Zimmermann (Eds.), Mathematik lernen, darstellen, deuten, verstehen (pp. 205-213). Wiesbaden: Springer.

• seit August 2025: abgeordnet an die Pädagogische Hochschule Ludwigsburg für das Projekt "Simulierte Welten" (Projektlaufzeit: 2011 - 2028)
• 2016-2025: Realschullehrer (Mathematik, Chemie, Sport) an der Eichwald-Realschule in Sachsenheim
• 2015-2016: Vorbereitungsdienst für das Lehramt an Realschulen an der Gottlieb-Daimler Realschule in Ludwigsburg
• 2011-2015: Promotion Fachdidaktik (Mathematik) an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg: "Entwicklung der Vorstellungen von Grundschülerinnen und Grundschülern zu Risiko und Entscheidungen unter Unsicherheit"
• 2009-2011: Magister Fachdidaktik (Mathematik, Sport) an der Pädagogischen Hochschule Ludwigsburg / Universität Stuttgart
• 2005-2009: Studium für das Lehramt an Realschulen (Mathematik, Chemie, Sport)